Digital : Réduire l’attente et faciliter l’encaissement grâce à l’Intelligence Artificielle

Fondé en 2019 dans le sillon de l’application Foodvisor, Trayvisor développe une solution capable d’identifier instantanément les aliments à partir d’une photo afin de permettre un encaissement fluide et fiable dans les self-services. Ces restaurants sont équipés de bornes reconnaissant le contenu du plateau, permettant aux convives de régler leur déjeuner en une dizaine de secondes et donc de réduire leur temps d’attente. La start-up française utilise l’Intelligence Artificielle (IA) et le Deep learning pour développer des algorithmes capables de reconnaître instantanément les aliments à partir d’une photo. « Avec Trayvisor nous voulons aider les acteurs de la restauration à accélérer leur transformation digitale tout en améliorant l’expérience du convive », indique Camille Davy, COO de Trayvisor. S’intégrant facilement avec les systèmes existants, Trayvisor reconnaît déjà plus de 10 000 recettes. La jeune pousse compte Elior parmi ses premiers clients. « Cette innovation technologique est une contribution majeure au bien-être de nos convives : un parcours simplifié dans le restaurant, c’est plus de temps et de sérénité pour apprécier pleinement la qualité des repas. Après plusieurs mois de tests concluants dans un restaurant en région parisienne, nous déployons désormais cette innovation dans nos restaurants depuis septembre 2019 », explique Frédéric Galliath, directeur général du marché Entreprise d’Elior France.